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汪丹丹

近年來,報考金融專業本科及碩士的學生數量越來越多,金融專業似乎愈加成爲未來就業的大熱方向,從事金融專業的人才隊伍不斷壯大。對於這樣的發展前景,國內知名金融投資分析專家、北京翼揚創新科技有限公司首席運營官高彤彤十分欣慰:“前幾年提起金融專業,很多人都認爲離自己的生活太遙遠了,因爲不知道怎麼就業,報考的人很少。現在人們對於金融行業已不再陌生,國際經濟形勢的發展也爲想要在金融行業大展身手的人提供了一箇精彩的舞臺。”

提起高彤彤,北京翼揚創新科技有限公司(以下簡稱“北京翼揚”)的領導和同事們對她的工作態度、學習精神和行事風格都讚不絕口。作爲公司的COO(首席運營官),高彤彤有着過硬的專業知識和豐富的工作經驗。2024年6月,高彤彤獲得了韓國大田大學授予的工商管理學士學位。2024年高彤彤正式入職北京翼揚,開始系統地從事金融投資分析方面的工作。生活中的高彤彤是一位溫柔知性的女士,而工作中的高彤彤則是一位雷厲風行的領導人。她能根據用戶的訴求和反饋迅速制定最優方案,案例實施過程中往往能一針見血地挖掘出運營痛點,並且快速給出解決方案和優化建議。

從加入北京翼揚至今,近十年的工作經驗累積,讓高彤彤對於金融行業有着與旁人不一樣的觀察視角,也讓她有了獨到的見解和想法。她認爲從事金融行業就如同和時間賽跑,既需要勇於探索、大膽投資的思維,又得擁有一雙不放過任何細枝末節的慧眼。任何未能注意到的細節,都有可能導致未知的結局:有可能是一次不可多得的機會,也有可能是一箇容易忽視的漏洞。

傳統的金融行業對於股票行情判斷大多依靠金融投資分析師的把關,但是在這樣的把關模式中,可控與不可控因素都過於依賴人的判斷,結果往往也依照把關人的想法實現,導致最終不能得到金融投資分析的最優解。而且,人腦的處理能力和計算速度是有限的,而股票和金融投資分析則需要大量的分析數據和計算結果來支撐。在實際的工作之中,高彤彤也注意到了人腦和傳統的計算機處理數據模式的漏洞,迫切地感受到高新技術的引入對於股票數據分析和金融投資分析行業的重要性。

憑藉她一貫的勤奮好學精神,高彤彤積極探索大數據、雲計算、量子計算、聚類算法等新技術,並將這些新技術融入數據分析過程,與科技、金融、投資、股票、銀行和企業發展結合起來,自主開發了多項有學術價值和實際應用意義的技術成果。高彤彤在認真分析了國內外金融市場前景和未來發展風向標後,開展了有關量子聚類算法的金融投資分析系統的相關研究,爲金融投資分析領域引入了新鮮血液,充分活躍了金融投資分析行業的發展活力。

在金融投資分析中,股票分析是一箇重要的研究方向,股票的投資價值受到公司財務指標等影響,數據的合理劃分是目前所面臨的重要議題。針對這樣的情況,高彤彤提出通過量子聚類算法對股票數據進行分析。聚類算法可選取能反映公司財務指標的多箇因素對股票進行劃分,能幫助投資者更好地把握股票的總體特徵,以及確定投資範圍。經典機器學習中對股票分析的方法有很多,高彤彤在認真比對、仔細甄別各類方法後發現,傳統聚類分析方法對於大數據樣本處理的速度比較慢,而且隨着分析樣本的增加,其準確率也不能得到保證。綜合比對之下,高彤彤認爲,量子計算加機器學習法加股票投資分析是一箇新的研究方向。因此她爲股票分析提供了基於量子聚類算法的金融投資分析方法、存儲介質和終端這一全新的切入方式,使用量子聚類方法更加快速準確地完成大數據時代下的股票投資分析。

高彤彤的這項研究成果在投入使用後,不負衆望地獲得了巨大的成功。基於這套分析系統,不斷變化且冗雜的金融數據信息被梳理的井井有條,清晰地展現在金融投資分析師面前,其成果獲得了業內專業人士的一致好評,也使得高彤彤的行業影響力顯著擴大。

這些成功並未令高彤彤驕傲自滿,相反,她認爲自己做的努力還遠遠不夠,“任何行業都需要不斷學習來提升自己的能力,一箇人的努力可能很渺小,但是當所有人都在努力,這就可以帶動整個行業的發展進步。”高彤彤在自我提升的同時仍舊時刻關注金融行業發展,關注國內外最新的科技成果,尋求着行業領域內新的技術突破。

在問到她對於未來想要從事金融分析的畢業生們有什麼樣的寄語時,高彤彤笑着說:“無論是國內外形勢,還是勃勃生機的金融市場,金融行業都是一箇具有巨大發展潛力的行業。作爲金融專業前輩,我十分鼓勵並歡迎他們進入各大金融企業工作,穩紮穩打積累工作經驗,充實自我,提升自己的工作能力和水平。雖然金融行業對於人才的要求很高,但是同樣也充滿了實現自身價值的機會,我相信未來一定會有越來越多的人在行業內發光發熱。”